纯度 | >90%SDS-PAGE. |
种属 | Human |
靶点 | CAD |
Uniprot No | P27708 |
内毒素 | < 0.01EU/μg |
表达宿主 | E.coli |
表达区间 | 1456-1846aa |
氨基酸序列 | MTSQKLVRLPGLIDVHVHLREPGGTHKEDFASGTAAALAGGITMVCAMPNTRPPIIDAPALALAQKLAEAGARCDFALFLGASSENAGTLGTVAGSAAGLKLYLNETFSELRLDSVVQWMEHFETWPSHLPIVAHAEQQTVAAVLMVAQLTQRSVHICHVARKEEILLIKAAKARGLPVTCEVAPHHLFLSHDDLERLGPGKGEVRPELGSRQDVEALWENMAVIDCFASDHAPHTLEEKCGSRPPPGFPGLETMLPLLLTAVSEGRLSLDDLLQRLHHNPRRIFHLPPQEDTYVEVDLEHEWTIPSHMPFSKAHWTPFEGQKVKGTVRRVVLRGEVAYIDGQVLVPPGYGQDVRKWPQGAVPQLPPSAPATSEMTTTPERPRRGIPGLPD |
预测分子量 | 50.1 kDa |
蛋白标签 | His tag N-Terminus |
缓冲液 | PBS, pH7.4, containing 0.01% SKL, 1mM DTT, 5% Trehalose and Proclin300. |
稳定性 & 储存条件 | Lyophilized protein should be stored at ≤ -20°C, stable for one year after receipt. Reconstituted protein solution can be stored at 2-8°C for 2-7 days. Aliquots of reconstituted samples are stable at ≤ -20°C for 3 months. |
复溶 | Always centrifuge tubes before opening.Do not mix by vortex or pipetting. It is not recommended to reconstitute to a concentration less than 100μg/ml. Dissolve the lyophilized protein in distilled water. Please aliquot the reconstituted solution to minimize freeze-thaw cycles. |
以下是3-4条关于CAD(计算机辅助设计)在重组蛋白工程中应用的参考文献示例,涵盖优化表达、稳定性及功能设计等方向:
---
1. **文献名称**:*"Computational Design of Recombinant Protein Expression Platforms in E. coli"*
**作者**:Baker, D. et al.
**摘要**:提出了一种基于计算工具(Rosetta软件)的蛋白质设计方法,用于优化重组蛋白在大肠杆菌中的表达。通过密码子偏好性分析和结构稳定性模拟,成功提高多种目标蛋白的可溶性表达水平,实验验证显示表达量提升最高达3倍。
---
2. **文献名称**:*"Enhancing Thermostability of Recombinant Enzymes via Machine Learning-Guided Mutagenesis"*
**作者**:Yang, K. & Zhang, Y.
**摘要**:结合分子动力学模拟与机器学习模型,预测并筛选出提高重组酶热稳定性的关键突变位点。实验证实,改造后的酶在60℃下活性保留率提高至90%,为工业应用提供新策略。
---
3. **文献名称**:*"De Novo Design of Functional Recombinant Proteins Using Deep Learning"*
**作者**:Jumper, J. et al.
**摘要**:利用AlphaFold2和深度生成模型,从头设计具有特定结合位点的重组蛋白。通过计算生成的新型蛋白在体外实验中成功识别目标抗原,验证了计算机辅助设计在功能蛋白开发中的潜力。
---
4. **文献名称**:*"Rational Engineering of Recombinant Antibody Fragments via CAD: A Case Study on Affinity Maturation"*
**作者**:Löffler, P. et al.
**摘要**:采用计算机辅助的理性设计策略,对重组抗体可变区进行亲和力优化。通过表面电荷调节和互补位重塑,获得亲和力提升10倍的抗体变体,并保持低免疫原性。
---
**备注**:以上文献为示例性质,实际引用时需核实具体论文标题、作者及摘要内容。若需真实文献,建议通过PubMed或Web of Science以关键词“computational design recombinant protein”或“CAD protein engineering”检索近年高被引研究。
CAD (Cathopsin-ASM Direct) recombinant proteins are engineered fusion proteins combining functional domains from distinct biomolecules to achieve tailored therapeutic or diagnostic applications. Emerging from advancements in genetic engineering and structural biology, these chimeric proteins leverage modular design principles to integrate complementary properties—such as targeting specificity, enzymatic activity, or immune modulation—into a single molecule. For example, CAD-based constructs often fuse cell-penetrating peptides with enzyme domains (e.g., acid sphingomyelinase, ASM) to enhance intracellular delivery for lysosomal storage disorder therapies.
The development of CAD recombinant proteins is driven by the need to overcome limitations of conventional biologics, including poor bioavailability, immunogenicity, and off-target effects. By optimizing linkers, folding efficiency, and post-translational modifications, researchers improve stability and functionality. Platforms like Escherichia coli, yeast, or mammalian cell systems are employed for scalable production, followed by chromatographic purification to ensure clinical-grade quality.
Current applications span enzyme replacement therapies, cancer immunotherapy (e.g., antibody-enzyme conjugates), and precision diagnostics. Challenges persist in balancing molecular complexity with manufacturability and predicting in vivo behavior. Innovations in computational protein design, AI-driven domain pairing, and high-throughput screening are accelerating the rational engineering of CAD proteins. As personalized medicine grows, these multifunctional biologics represent a promising frontier for addressing unmet clinical needs through customizable, multi-mechanistic interventions.
在生物科技领域,蛋白研发与生产是前沿探索的关键支撑。艾普蒂作为行业内的创新者,凭借自身卓越的研发实力,每年能成功研发 1000 多种全新蛋白,在重组蛋白领域不断突破。 在重组蛋白生产过程中,艾普蒂积累了丰富且成熟的经验。从结构复杂的跨膜蛋白,到具有特定催化功能的酶、参与信号传导的激酶,再到用于免疫研究的病毒抗原,艾普蒂都能实现高效且稳定的生产。 这一成就离不开艾普蒂强大的技术平台。我们构建了多元化的重组蛋白表达系统,昆虫细胞、哺乳动物细胞以及原核蛋白表达系统协同运作。不同的表达系统各有优势,能够满足不同客户对重组蛋白的活性、产量、成本等多样化的需求,从而提供高品质、低成本的活性重组蛋白。 艾普蒂提供的不只是产品,更是从源头到终端的一站式解决方案。从最初的基因合成,精准地构建出符合要求的基因序列,到载体构建,为蛋白表达创造适宜的环境,再到蛋白质表达和纯化,每一个环节都严格把控。我们充分尊重客户的个性化需求,在表达 / 纯化标签的选择、表达宿主的确定等方面,为客户量身定制专属方案。 同时,艾普蒂还配备了多种纯化体系,能够应对不同特性蛋白的纯化需求。这种灵活性和专业性,极大地提高了蛋白表达和纯化的成功率,让客户的研究项目得以顺利推进,在生物科技的探索道路上助力每一位科研工作者迈向成功。
艾普蒂生物自主研发并建立综合性重组蛋白生产和抗体开发技术平台,包括: 哺乳动物细胞表达平台:利用哺乳动物细胞精准修饰蛋白,产出与天然蛋白相似的重组蛋白,用于药物研发、细胞治疗等。 杂交瘤开发平台:通过细胞融合筛选出稳定分泌单克隆抗体的杂交瘤细胞株,优化后的技术让抗体亲和力与特异性更高,应用于疾病诊断、免疫治疗等领域。 单 B 细胞筛选平台:FACS 用荧光标记和流式细胞仪快速分选特定 B 细胞;Beacon® 基于微流控技术,单细胞水平捕获、分析 B 细胞,挖掘抗体多样性,缩短开发周期。 凭借这些平台,艾普蒂生物为客户提供优质试剂和专业 CRO 技术服务,推动生物科技发展。
艾普蒂生物在重组蛋白和天然蛋白开发领域经验十分丰富,拥有超过 2 万种重组蛋白的开发案例。在四大重组蛋白表达平台的运用上,艾普蒂生物不仅经验老到,还积累了详实的成功案例。针对客户的工业化生产需求,我们能够定制并优化实验方案。通过小试探索、工艺放大以及条件优化等环节,对重组蛋白基因序列进行优化,全面探索多种条件,精准找出最契合客户需求的生产方法。 此外,公司还配备了自有下游验证平台,可对重组蛋白展开系统的质量检测与性能测试,涵盖蛋白互作检测、活性验证、内毒素验证等,全方位保障产品质量。 卡梅德生物同样重视蛋白工艺开发,确保生产出的蛋白质具备所需的纯度、稳定性与生物活性,这对于保障药物的安全性和有效性起着关键作用 ,与艾普蒂生物共同推动着行业的发展。
×